樓宇自控就是指在樓宇運維階段最大限度的節(jié)約資源，包括節(jié)能、節(jié)水、節(jié)電等，達到有效利用資源，保護環(huán)境的目標，為人們提供舒適的辦公和生活空間。

在樓宇自控的能源消耗方面，Motawa等認為基于案例推理的方法(Case-based Reasoning, CBR)可以和BIM技術相結合，構建基于知識管理設計了樓宇自控能耗管理與分析平臺。管理者可根據(jù)以往案例庫數(shù)據(jù)分析能源消耗的合理數(shù)值，推動BIM技術向樓宇知識模型(Building Knowledge Modeling)的轉變。Eguaras-Martínez等認為傳統(tǒng)的能耗評估法都沒未考慮使用該樓宇的用戶需求和真實行為，設計了完整的樓宇自控能耗評估框架，該框架包括體系結構元數(shù)據(jù)、關鍵業(yè)務流程以及由此產生的使用者行為模式以及整體環(huán)境條件等，并以西班牙一所醫(yī)院和商業(yè)樓宇作為評估對象，證明了框架的合理性。Ren G等解決將太陽能收集設備集成到圍護結構中時面臨的太陽熱能和電能收集、傳輸、利用效率低下和樓宇外觀不美觀的問題。在人體熱舒適度分析方面，Natephra等認為當前樓宇自控的BIM技術無法依靠自身的數(shù)據(jù)庫信息驗證樓宇內部熱性能，仍需專業(yè)的樓宇人員借助工具檢測室內熱缺陷位置來調節(jié)熱性能和室內人體舒適度。文章提出使用可視化腳本提取室內熱空氣數(shù)據(jù)，并將所收集的環(huán)境數(shù)據(jù)集成至BIM模型中，計算包括平均輻射溫度在內的熱舒適度變量，為室內用戶舒適度評估和調節(jié)提供有效的方法思路。Mohamed等將無線傳感器網(wǎng)絡(Wireless sensor network, WSN)設置在地鐵車廂內不同的位置來收集地鐵內不同空間的溫度和濕度信息，并將讀取的數(shù)據(jù)全部導入BIM模型中，樓宇自控運維管理者能夠借助BIM實時的查看當前地鐵內熱環(huán)境信息。

在樓宇自控中，有關能耗分析的研究成果較多，對于樓宇內工作生活的人們舒適度分析研究則相對較少，但隨著社會的不斷發(fā)展，“以人為本”的理念已深入人心，對于樓宇使用者的舒適度評價或成為研究趨勢。